B站视频详细筛选表

数据来源：2026-06-01 使用内部浏览器打开 B站搜索页逐项检索。时长、播放量、UP 主和日期来自搜索页可见卡片；少数旧候选来自上一轮搜索计划。B站搜索页会混入标题党和弱相关内容，本表已按 7 天面试冲刺目标做二次筛选。

总体观看策略

优先级定义：

P0 必看：当天主线，直接支撑面试表达。
P1 选看：用于补案例、补金融场景、补追问。
P2 查阅：长课或噪音较多，只按章节查，不完整观看。

推荐总顺序：

Day1 自我叙事
→ Day2 Transformer + 训练范式 + LoRA
→ Day3 RAG + Agent + RAG面试追问
→ Day4 因子/风控/知识图谱/NLP
→ Day5 AI研报助手/智能投顾产品设计
→ Day6 SHAP/联邦学习/合规/Flink架构
→ Day7 模拟面试题

Day 1：自我定位与行业认知

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	面试自我介绍：面试官让你自我介绍时，到底想听到什么？	鹅姐职场 / 2021-07-18	09:52	讲自我介绍的底层逻辑、常见雷区和案例结构。	直接转成 1/2/3 分钟个人叙事模板。
2	P1	一面试就挂？把这段自我介绍背下来！	小王养成日记 / 2024-05-27	03:22	快速给出普通求职自我介绍话术。	只借结构，不要照背。
3	P1	手把手教你读研报！我的研报阅读经验分享	嗨皮土豆888 / 2021-12-16	51:28	研报选择、研报阅读、宏观/行业/公司研报理解。	为“AI研报助手”补真实用户任务。
4	P1	AI已从银行的“增效工具”变成“核心生产力”	大王AI应用报告 / 01-29	20:55	银行业 AI 应用从效率工具到业务生产力的变化。	用来回答“金融行业为什么需要 AI”。
5	P2	7大AI智能投研平台剖析对比	资管业务与科技 / 2025-11-05	01:28	快速展示智能投研平台类别。	只作为产品灵感入口。

Day 1 产出：一张个人叙事卡，必须包含“AI 技术背景、金融场景理解、为什么华泰 AI”三段。

Day 2：Transformer 与大模型训练

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	【闪客】一小时从函数到 Transformer	飞天闪客 / 2025-07-21	01:09:17	从函数、表示、注意力逐步讲到 Transformer。	作为主线，建立“为什么 Transformer 适合大模型”的直觉。
2	P0	【学大模型必看】AI大模型是怎么炼成的？	卢菁博士_北大AI博士后 / 04-24	46:23	预训练、SFT、RLHF、量化、蒸馏、Transformer、Token、Prompt、LoRA。	看完后整理“训练三阶段 + 金融微调理由”。
3	P0	20分钟带你快速弄懂SFT、RLHF、DPO	AI敲代码的阿Q / 2025-12-22	19:23	讲 SFT、RLHF、DPO 的定义和适用边界。	面试要能比较 RLHF 与 DPO。
4	P0	LoRA是什么？5分钟讲清楚LoRA的工作原理	是花子呀_ / 2024-05-18	05:40	用短视频解释 LoRA 的低秩适配思想。	最适合转化成口述答案。
5	P1	什么是LoRA 大模型微调是怎么回事	隔壁的程序员老王 / 03-19	13:35	解释大模型微调和 LoRA 的关系。	作为 LoRA 补充。
6	P1	10分钟，让你彻底理解Transformer	交叉科学 / 2025-07-31	11:35	快速复盘 Transformer 机制。	Day 2 晚上复盘用。
7	P2	【2026/Minimind】一集通关SFT、LoRA、PPO、DPO、GRPO	木乔_Mokio / 02-25	01:33:30	代码和训练流程实操。	面试冲刺不用完整看，只查概念章节。

Day 2 产出：Transformer + 训练范式知识卡。口述重点是 Q/K/V、并行训练、预训练、SFT、RLHF/DPO、LoRA。

Day 3：RAG / Agent / 评估

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	十分钟了解RAG基本原理	林爻linyao / 05-04	10:17	RAG 基本流程和概念。	主线视频，直接画流程图。
2	P0	RAG是什么？和大模型有什么关系？	小生凡一 / 2025-03-11	04:48	解释 RAG、向量数据库和大模型的关系。	用来补“为什么不是只靠模型记忆”。
3	P0	别再死记 AI 名词了：用一条线讲清 Prompt、RAG、MCP、Agent	飞行认知 / 05-05	27:15	串联 Prompt、RAG、MCP、Agent 的关系。	用来建立系统视角，适合面试说“技术选型”。
4	P1	【Agent入门】工具调用实现原理	花里胡哨的汤无际 / 01-16	39:38	讲 Agent 工具调用机制。	看核心工具调用部分即可。
5	P1	我用7层架构重写RAG后准确率从40%飙到92%	费曼学AI / 05-30	14:30	讲 RAG 准确率、召回、架构优化。	作为“如何降低幻觉/提升召回”的案例。
6	P1	【沉浸式大模型面试】RAG项目拷问	丁师兄大模型 / 2024-10-09	04:19	RAG 面试追问：流程、优化、评估、幻觉。	Day 3 或 Day 7 都要看。
7	P2	黑马程序员大模型RAG与Agent智能体项目实战教程	黑马程序员 / 01-21	15h+	RAG + Agent + LangChain 项目课。	超长资料库，只查章节。

Day 3 产出：RAG 工作流程图。口述重点是“金融知识更新频繁，所以 RAG 是必选项；微调解决风格和行为，RAG 解决实时知识”。

Day 4：金融 AI 算法

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	《因子投资-方法与实践》第1章因子投资基础	量衍金工 / 04-26	13:32	因子投资基础概念。	先看，建立“因子是什么”。
2	P0	Fama French三因子策略深度解析	Devils-Advocate / 2021-07-23	16:24	解释经典三因子模型。	用来回答“传统因子 vs AI 因子”。
3	P1	量化多因子模型建模全流程	科大金工 / 2022-08-12	15:26	多因子建模流程。	看流程，不陷入公式细节。
4	P1	Python因子回测：一个因子的诞生	大导演哈罗德 / 2024-02-27	13:29	从因子想法到回测。	用来补“AI 在量化不是预测涨跌”。
5	P0	B站最系统的金融风控课程，信用评分卡模型、互联网金融风控模型	python风控模型 / 2025-07-31	05:24:08	信用评分卡、互联网金融风控、企业风险建模。	P2 长课，但风控流程章节必查。
6	P0	模型评估：Accuracy / Precision / Recall / F1	小萌Annie / 2020-05-19	06:03	机器学习评估指标。	用来解释风控模型不能只看准确率。
7	P0	知识图谱在金融风控场景的应用	NebulaGraph / 2022-10-26	42:50	金融风控中的知识图谱行业案例。	行业案例价值高，建议看。
8	P1	邦盛科技：关联图谱在金融反欺诈领域的应用与实践	NebulaGraph / 2022-06-06	01:07:55	关联图谱和反欺诈实践。	时间够再看，重点听团伙欺诈识别。
9	P1	基于大模型做信息抽取方法介绍	AI大实话 / 2024-02-21	26:45	大模型信息抽取方法。	用来支撑财报/研报结构化抽取。
10	P1	信息抽取统一框架 UIE	breezedeus / 2022-07-02	31:41	通用信息抽取框架。	选看，补 NLP/NER/关系抽取背景。

Day 4 产出：金融 AI 算法速查卡。核心观点是“量化找统计规律，风控重评估与可解释，反欺诈适合图谱/关系网络”。

Day 5：AI 产品设计

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	7大AI智能投研平台剖析对比	资管业务与科技 / 2025-11-05	01:28	快速扫智能投研平台形态。	作为“AI研报助手”竞品灵感。
2	P0	多Agent + 爬虫：AI自动化研报/新闻摘要生成平台	程序员花菜 / 10小时前	11:16	多 Agent、爬虫、研报/新闻摘要平台。	适合转化为“AI研报助手”的功能流程。
3	P0	【AI金融】智能投顾平台	AICDA / 2025-01-29	05:12	智能投顾平台展示。	用于产品设计中的用户场景和合规边界。
4	P1	产品经理如何用AI赋能从需求分析到产品设计	AI产品经理养成记 / 02-04	08:15	AI 辅助需求分析和产品设计流程。	用来组织 PRD/功能文档表达。
5	P1	我是怎么拿到7家产品经理offer的？	斯前想后来 / 2020-10-18	10:17	产品经理面试表达和追问。	Day 5 写完文档后看，练表达。
6	P2	AI大模型解决方案专家：从0到1拆解大模型落地方法论	产品先锋 / 01-09	07:18:16	大模型落地方法论、方案、售前/产品视角。	长课，只看“场景拆解/落地方法论”章节。
7	P2	AI产品经理大模型教程	AI大模型码农 / 2025-08-01	11:53:18	AI 产品经理入门到实战。	标题党倾向明显，只作章节备查。

Day 5 产出：500 字“AI研报助手”功能设计文档。比看视频更重要的是写出用户分层、能力边界、可解释、合规、兜底机制。

Day 6：可解释 AI / 负责任 AI / 合规 / 架构

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	全流程：机器学习之可解释性分析-SHAP值	代码解析与论文精读 / 2024-09-13	16:49	SHAP 图、特征重要性、特征交互。	主线视频，直接转化为风控解释话术。
2	P0	初学者的 SHAP 介绍视频，它的含义及其应用	茶桁 / 2024-11-21	04:38	SHAP 含义和应用。	快速复盘。
3	P1	李宏毅：机器学习模型的可解释性	爱学习的凉饭爷 / 2021-05-11	01:11:56	Explainable ML 系统讲解。	时间够再看，补理论。
4	P0	什么是联邦学习？	Ph-D-Vlog / 2024-06-18	50:26	联邦学习概念、数据不出域、协同训练。	用来回答金融数据孤岛和隐私问题。
5	P1	联邦学习技术介绍、应用和FATE开源框架	机器之心官方 / 2020-03-07	01:08:32	联邦学习应用和 FATE 框架。	只看应用场景部分。
6	P0	《生成式人工智能服务管理暂行办法》解读	爱智法商 / 2023-08-16	06:37	国内生成式 AI 管理办法要点。	必看，补监管表达。
7	P1	基于 Flink 构建大规模实时风控系统在阿里巴巴的落地	Apache_Flink / 2022-07-06	24:18	Flink 在实时风控中的落地。	用来解释实时风控架构。
8	P1	Flink CEP 新特性进展与在实时风控场景的落地	Apache_Flink / 2022-11-30	38:19	CEP 和实时规则匹配在风控中的应用。	时间够再看。

Day 6 产出：2 分钟“可解释 AI 在金融风控”口述稿。建议结构：为什么必须解释、SHAP 怎么解释、监管/合规怎么兜底、系统架构怎么留痕。

Day 7：模拟面试与查漏补缺

顺序	重要度	视频	UP/日期	时长	大致内容	观看建议
1	P0	【沉浸式大模型面试】RAG项目拷问	丁师兄大模型 / 2024-10-09	04:19	RAG 项目高频追问。	先看，马上自问自答。
2	P0	12个RAG落地全链路必踩的致命雷区	java架构师百里 / 8小时前	07:11	RAG 落地问题和坑点。	用来补“幻觉、切片、召回、评估”。
3	P0	AI大模型面试：RAG如何设计切片策略？	扶安AI小课堂 / 8小时前	07:07	RAG 切片策略追问。	高频追问，建议看。
4	P1	AI产品经理｜某电商大厂面试拷打录音	AI产品经理-笑川 / 2025-11-22	28:02	产品经理面试追问节奏。	只学习回答结构，不照搬行业内容。
5	P1	我是怎么拿到7家产品经理offer的？	斯前想后来 / 2020-10-18	10:17	产品经理面试表达。	Day 7 下午模拟前看。
6	P2	2025最新大模型面试题，RAG夺命10连问	楼兰教你学AI / 2025-10-09	05:14:02	RAG 面试长课。	不完整看，只查十连问目录。
7	P2	Langgraph+LangChain+Agent+RAG 大模型面试题合集	大模型饼饼 / 05-07	20:04:29	大模型面试题合集。	超长资料库，只按问题检索。

Day 7 产出：8 个必练题录音复盘。每题控制 2 分钟，优先修正“是否金融化、是否具体、是否提到合规/可解释/人工兜底”。

7天最小必看清单

时间紧时，只看下面 15 个：

顺序	视频	时长	覆盖能力
1	面试自我介绍：面试官想听什么	09:52	自我叙事
2	【闪客】一小时从函数到 Transformer	01:09:17	Transformer
3	AI大模型是怎么炼成的	46:23	训练范式
4	SFT、RLHF、DPO	19:23	对齐
5	LoRA是什么	05:40	微调
6	十分钟了解RAG基本原理	10:17	RAG
7	Prompt、RAG、MCP、Agent 一条线讲清	27:15	技术路线
8	RAG项目拷问	04:19	面试追问
9	因子投资基础	13:32	量化
10	Fama French三因子	16:24	因子模型
11	知识图谱在金融风控场景的应用	42:50	风控图谱
12	SHAP可解释性分析	16:49	XAI
13	生成式AI管理办法解读	06:37	合规
14	多Agent研报摘要生成平台	11:16	AI研报助手
15	Flink实时风控系统落地	24:18	系统架构

搜索注意事项

搜索页比 API 更稳定。继续使用：https://search.bilibili.com/all?keyword=<关键词>。
不建议短时间批量调用 B站 API，容易触发 412。
产品经理、大模型面试、AI产品设计关键词标题党很多，优先选短视频或行业案例。
长课可以收藏，但 7 天冲刺不要完整追课。
每天必须先产出当天卡片/口述稿，再补视频。

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